汽車注塑模具設計沒有經過充分的集體審查。注塑模具結構不合理。試驗后,注塑模具必須多次改進,注塑模具的成本超出預算。
1、如果你多次改進它,你就可以得到它。非常幸運。有許多案例令人不滿意。即使要丟棄注塑模具并重新加工,也不能控制成本。寧波模具廠家在某些情況下,注塑模具的設計非常好,但注塑模具的加工不到位,這使得試模的數量無任何原因增加,直接增加了注塑模具的成本。對此問題沒有異議,因此許多注塑模具制造商增加了對測量設備的投資。
2、在試驗期間未選擇模塑過程和注塑機的模型。很明顯注塑模具非常好,但注塑產品并不理想。汽車注塑模具沒有理由增加測試次數,這直接增加了注塑模具的成本。這是一些小型注塑模具工廠的常見問題。
3、汽車注塑模具塑料的物理性質尚不完全清楚,甚至收縮率也不準確,這種情況時有發生。因此,在設計注塑模具之前,有必要了解塑料的物理性質,以便有效地減少測試次數。
注塑模具因其可一次成形多個結構復雜、尺寸精密、內在質量好的塑件,在塑料制品生產中獲得了廣泛的應用。但注塑模具的設計制造過程很復雜,影響因素也很多。混凝土構件模具,段橋護肩板模具,井篦子模具等。澆注系統是注塑模具結構設計中的一個重要組成部分,也是塑料熔體進入模具型腔的通道,它的幾何形狀及結構尺寸設計的合理與否,直接影響到聚合物熔體在模具通道中的流變特性及填充效果,Z終影響到塑件的成型質量。生產實踐表明:塑件成型過程中的許多缺陷, 如噴射流、翹曲變形、熔接痕及欠注等現象的產生,都與澆注系統設計密不可分的關系。
然而在注塑模的具設計中,大多都是憑借模具設計人員的知識和經驗積累, 確定澆注系統的類型和結構,設計的合理與否只能根據試模結果進行評價。混凝土構件模具,段橋護肩板模具,井篦子模具顯然這種設計方法已不能適應瞬息萬變的現代市場的要求。目前,雖有部分企業采用了CAE分析工具對澆注系統設計進行了流動模擬,但由于塑件結構與材料的多樣性及澆注系統與塑件材料流變性能匹配的復雜性,設計時要快速找出適應特定塑件結構及材料流變特性的澆注系統參數,仍需做大量工作。
基于上述分析,本文將人工智能技術引入注塑模具設計過程,采用基于特征的 Object ARX實體造型與參數化建模和專家知識與數據庫技術,應用RBR和CBR相結合的方法,針對注射模具設計的實際特點,進行了注射模具澆注系統智能化設計的研究。混凝土構件模具,段橋護肩板模具,井篦子模具等,通過將澆注系統設計的相關知識和經驗總結,將以往成功的設計和典型結構整理成事例,構建有效的推理機制,建立注塑模具澆注系統設計的智能化系統,力求在模具設計中盡量準確、合理地給出澆注系統設計方案,以減少設計失誤和數字模擬及物理試模的次數,提高模具設計的成功率,縮短模具制造周期。
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